Winter School in Clinical Epidemiology

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Winter School in Clinical Epidemiology (English)

Klinische Epidemiologie ist eine wissenschaftliche Disziplin, die sich mit der Anwendung von epidemiologischen Prinzipien und Methoden beschäftigt, um Fragen des Gesundheitswesens sowie der klinischen Medizin zu beantworten. Sie untersucht die Verteilung und die Determinanten gesundheitsbezogener Zustände oder Ereignisse in Bevölkerungsgruppen und trägt dadurch zur Steuerung von Gesundheitsproblemen bei.

Die klinische Epidemiologie liefert wichtige Informationen für Beschäftigte im Gesundheitswesen und Entscheidungsträger in der Gesundheitspolitik, um Risikofaktoren für verschiedene Krankheiten zu identifizieren und optimale präventive, diagnostische und therapeutische Maßnahmen für Individuen und Bevölkerungsgruppen zu definieren.

Der Kurs behandelt die wichtigsten Elemente und Methoden in Public Health und der klinischen Epidemiologie und verbindet theoretische Konzepte mit der praktischen Anwendung. Er gibt eine Übersicht über die verschiedenen Bereiche von „Public Health“, den historischen Hintergrund und die aktuelle Fragestellungen. Methodische Ansätze und wichtige Konzepte der Epidemiologie, wie beispielsweise die Maßzahlen für Krankheitshäufigkeiten, werden behandelt. Der Kurs gibt eine Einführung in den Aufbau verschiedener Studientypen, welche anhand praktischer Beispiele vertieft werden können.  Zusätzlich beinhaltet der Kurs eine Einführung in die klinische und gesundheitsökonomische Entscheidungsanalyse.

Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden die Grundsätze von Public Health und der Epidemiologie definieren und differenzieren. Sie lernen epidemiologische Konzepte und Methoden sowie die grundlegenden verschiedenen epidemiologischen Studientypen zu definieren und anzuwenden. Sie werden außerdem mit den Grundlagen der gesundheitsökonomischen Entscheidungsanalyse vertraut sein und eigene Modelle entwickeln und analysieren können.

Weitere Informationen finden Sie unter: umit.at/epidemiology

HTADS - Program on Health Technology Assessment & Decision Sciences